La varianza y la desviación típica son estadísticos de variabilidad o
dispersión.
La varianza se define como la media de las diferencias cuadráticas de n puntuaciones con respecto a la media
aritmética de una distribución estadística.
La varianza se expresa como:
Expresado matemáticamente diríamos:
Algunas propiedades de la varianza son:
- La varianza será siempre un valor positivo o cero, en el caso de que las puntuaciones sean iguales.
- Si a todos los valores de la variable se les suma un número la varianza no varía.
- Si todos los valores de la variable se multiplican por un número la varianza queda multiplicada por el cuadrado de dicho número.
- Si tenemos varias distribuciones con la misma media y conocemos sus respectivas varianzas se puede calcular la varianza total.
Hay que tener en cuenta que la varianza puede verse muy influida por los
valores atípicos y no se aconseja su uso cuando las distribuciones de las
variables aleatorias tienen colas pesadas.
En los casos que no se pueda hallar la media tampoco será posible hallar la
varianza.
Como sus unidades son las del cuadrado de la variable, es más sencillo usar
su raíz cuadrada, que viene a ser la desviación típica.
La desviación típica se expresa con:
La desviación típica, también llamada desviación estándar, es una medida
del grado de dispersión de los datos con respecto al valor promedio.
Expresado matemáticamente:
Puede ser
interpretada como una medida de incertidumbre.
La desviación estándar de un
grupo repetido de medidas nos da la precisión de las mismas.
Algunas propiedades de la desviación típica son:
- La desviación típica será siempre un valor positivo o cero, en el caso de que las puntuaciones sean iguales.
- Si a todos los valores de la variable se les suma un número la desviación típica no varía.
- Si todos los valores de la variable se multiplican por un número la desviación típica queda multiplicada por dicho número.
- Si tenemos varias distribuciones con la misma media y conocemos sus respectivas desviaciones típicas se puede calcular la desviación típica total.
En resumen, las medidas de dispersión, como la varianza y la desviación
típica, muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un
número, si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la
media. Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, cuanto menor
sea, más homogénea será a la media.